Клиент - семейная клиника в Санкт-Петербурге.
Направление, с которым работали в рамках проекта - чекапы и комплексная диагностика по гинекологии.
Ниша чувствительная, с высоким уровнем недоверия, длинным циклом принятия решения и сильной конкуренцией, особенно в крупных городах. Здесь нельзя просто «показать акцию» и ждать мгновенных записей.
Основная задача: привлечение целевых заявок на чекапы и комплексную гинекологическую диагностику.
Дополнительно:
-
протестировать разные способы сбора заявок,
-
найти наиболее устойчивую связку по цене и качеству лидов,
-
выстроить систему, которую можно масштабировать.
Что было сделано:
На старте мы сразу отказались от идеи «одной волшебной рекламы».
Вместо этого решили параллельно протестировать несколько сценариев входа пользователя и посмотреть, где конверсия будет выше.
Были протестированы три основные стратегии:
-
Реклама с призывом написать сообщение
-
Реклама с призывом оставить заявку через лид-форму
-
Реклама с призывом оставить заявку через бота
По ходу тестов стало понятно, что бот показывает лучшие результаты, но до этого нужно было пройти полноценный этап аналитики и экспериментов.
Анализ конкурентов и аудитории. Перед запуском:
-
изучили рекламные кампании конкурентов по всей России,
-
проанализировали, какие офферы, форматы и формулировки используются в нише,
-
выделили повторяющиеся паттерны и слабые места.
Далее с помощью парсинговых программ:
- собрали целевые аудитории,
- подготовили базы подписчиков конкурентов,
- собрали аудитории активных тематических сообществ и организаций.
Это позволило работать не вслепую, а опираться на уже заинтересованную аудиторию.
Когда все было готово, мы приступили к запуску:
1. Создание нового рекламного кабинета
Был создан новый рекламный кабинет, что позволило получить удвоение рекламного бюджета и более гибко управлять запуском кампаний.
2. Подготовка инструментов для сбора заявок
Параллельно были:
собраны лид-формы,
разработан и настроен бот для приема заявок.
Бот сразу закрывал ключевые вопросы:
какой филиал клиники удобен,
на какую услугу записывается пациент,
предпочтительный способ связи.
За счет этого заявки поступали уже частично квалифицированными.
3. Работа с ключевыми фразами
Был собран список целевых ключевых фраз, отражающих реальный спрос:
без слишком общих формулировок,
с акцентом на диагностику и чекапы,
с учетом медицинской специфики и поисковых намерений.
4. Сбор аудиторий конкурентов и сообществ
Отдельно был собран:
список активных сообществ организаций,
тематических групп,
прямых и косвенных конкурентов.
Подписчики этих сообществ использовались как заинтересованная аудитория, уже знакомая с медицинскими услугами и форматом частных клиник.
5. Запуск ретаргетинга
Подключили ретаргет:
на взаимодействие с рекламой,
на переходы,
на вовлечённую аудиторию.
Это позволило догонять пользователей, которым нужно больше времени на принятие решения.
6. Масштабное тестирование объявлений
В рамках тестов было запущено 70 рекламных объявлений в форматах:
«запись с кнопкой»,
«клип».
Тестировались:
разные офферы,
подача,
визуалы,
формулировки заголовков и текстов.
7. Ежедневная аналитика
Ежедневно проводился мониторинг:
показателей объявлений,
стоимости переходов,
качества заявок,
поведения аудитории.
Слабые объявления отключались, сильные масштабировались.
Результат по эффективности рекламы
По итогам работы рекламный кабинет получил знак эффективной рекламы от ВК, что дополнительно подтвердило корректную работу алгоритмов и качество кампаний.
Самая эффективная связка
Наилучший результат показала следующая комбинация:
подписчики активных конкурентов
рекламные форматы «запись с кнопкой» и «клип»
Именно эта связка дала наибольшее количество заявок по адекватной стоимости.

Результаты за первый месяц
Период: 14.10.25 – 16.11.25
Потрачено на рекламу: 64 684,85 ₽
Получено показов: 288 751
Переходов: 1 614
Получено сообщений: 120
На этом этапе уже стало очевидно, что бот - самый устойчивый инструмент сбора заявок.

Результаты за второй месяц
Потрачено: 32 125 ₽
Получено: 52 заявки в бота
Средняя стоимость заявки: 617 ₽
Бот был интегрирован с Google Таблицей, что позволило:
вести учет заявок,
структурировать обращения,
анализировать поток лидов.
Важные наблюдения по аналитике
Точный учет пациентов, дошедших до приёма, не велся. При этом были случаи, когда пациенты сразу с рекламы самостоятельно записывались в клинику.
Интересный момент:
в первый месяц лучше всего работала узкая аудитория, собранная строго по ключевым фразам,
во второй месяц более эффективной стала широкая аудитория, так как рекламный алгоритм уже обучился и начал точнее находить целевых пользователей.
И хоть стоимость заявки выросла, конверсия в запись стала значительно выше.

Итоги и выводы
-
Для медицинских услуг важно тестировать разные сценарии входа, а не зацикливаться на одном формате.
-
Бот показал себя как самый эффективный инструмент в связке с таргетированной рекламой.
-
Аудитории конкурентов — сильный источник целевых заявок при правильной подаче. Эффективность аудиторий меняется со временем, и стратегия должна адаптироваться.
Этот кейс не про «дешёвые лиды любой ценой».
Он про системную работу, аналитику и устойчивый поток заявок в сложной нише.
